고속소성변형 분석기 개발
개요
로드텍 입사 후 담당했던 첫 번째 프로젝트.
이전 프로젝트에서 개발한 어플리케이션 유지보수 프로젝트였다.
조사장비에서 취득한 노면 높이 데이터에서 도로명 및 조사자명 같은 일반 정보와 노면 데이터를 기반으로 예상되는 노면의 물고임을 시각화 해서 보여주는 일종의 이미지 뷰어 같은 어플리케이션이었다.
세부사항
기간: 2012.08,06 ~ 2012.12.28
사용언어 : C++(MFC)
사용라이브러리
RTCore(사내 개발용 라이브러리)
STL
담당파트
물고임 산출 알고리즘 개발
미분시 변곡점 구하면 해당 지점의 고/저 점 판별이 가능하다는 점을 이용하여 알고리즘을 개발하였다.
횡방향으로 각 점들을 미분하여 해당 구간의 고점과 위치를 리스트에 저장
좌우로 나눌 기준이 될 가장 높은 고점을 해당 리스트 찾음
찾은 점을 기준으로 좌측부터 좌측에서 그 다음 높은 고점을 탐색
두 점 사이에 속한 고점들은 전부 잠기므로 무시하고, 구간 사이의 물고임을 계산
첫번째 고점에 도달할때까지 3-4번을 반복
그 다음 우측에 대해서도 동일하게 반복하여 해당 구간의 횡방향 전체 물고임을 계산
각 구간의 횡방향 물고임 계산이 끝났으면 종방향에 대해서도 동일한 방식으로 계산
물고임 산출 알고리즘 적용
알고리즘 구현에는 STL의 Vector와 Tuple 자료형을 사용하였다.
고점 탐색은 std::find_if 같은 함수를 사용하면 쉽게 구할 수 있지만, 당시는 STL에 그런 함수가 있다는 것도 몰랐었기 때문에 for 루프를 이용한 순차 탐색으로 구했었다.
결과 보고서 파일 출력 기능 개발
화면상 보이는 조사명이나 조사자 같은 파일 정보와 설정한 간격 기준으로 계산된 면적, 부피 등의 분석 결과를 CSV 파일로 생성하는 기능을 개발하였다.
어려웠던 부분
첫 프로젝트
프로젝트 투입 당시 C++ 은 대학교 교양수업 때 printf와 for을 이용한 간단한 코드 정도만 작성해 본 정도였다.
더욱이 사내에서 사용중인 개발툴인 Visual Studio나 MFC 프레임워크에 대한 사용경험은 전무했었다.
따라서 기능 코드가 어떻게 동작하는지 분석조차 할 수 없는 상황이었다.
다행히 팀 내 선임 개발자들로부터 개발툴 사용법이라던가 코드 분석 및 작성에 대하여 여러가지 도움을 받을 수 있었다.
개인적으로도 프로젝트 수행에 부족한 개발 역량을 채우는데도 게을리 하지 않았다. 퇴근 후나 주말 등 여가시간을 이용하여 C++ 및 MFC 개발 서적을 통해 역량 개발에 힘을 썼고, 첫 프로젝트를 무사히 성공적으로 마칠 수 있었다.
정리
작성일 기준(19.03.01)으로 보았을 때 개선할 부분이 많이 보였던 프로젝트가 때문에, 지금 생각하면 여러모로 많은 아쉬움이 남는다.
그 중에 가장 큰 두가지를 꼽아보자면 다음과 같다.
첫번째로 프로젝트 코드 구조 부분이다.
데이터 파일 입출력 및 데이터 분석 코드들이 전부 화면 출력 및 조작쪽 코드와 함께 구현되어 있어서 유지보수가 어려웠다는 점이다.
따라서 지금 이 프로젝트 유지보수를 맡았더라면, 모듈화를 위해 먼저 UI쪽 코드와 파일 처리 및 물고임 분석 쪽 기능 부분을 분리하는 작업부터 진행했을 것 같다.
두번째로 데이터 처리를 위한 속도 부분이다.
데이터 분석을 위해 횡방향, 종방향 순으로 계산시 단일 쓰레드를 사용하고 있었다.
예를 들어 20km 구간을 분석한다고 하면, 총 6천만개의 데이터를 횡방향 계산을 위해 3천개의 데이터를 2만번, 다시 종방향 분석을 위해 2만개의 데이터를 3천번 탐색해야했다.
따라서 구간 거리가 긴 데이터일 수록 분석 시간이 오래걸린다는 단점이 있었다.
당시 쓰레드에 대한 개념 조차 없었기 때문에, 기존 개발자가 구현해놓은 프로세스에 개발한 알고리즘만 적용하여 구현했었다.
만약 지금이었다면, 각 구간의 횡방향 데이터는 서로 독립적이므로 종방향 10m 씩 나눠서 다수의 쓰레드를 사용하여 분석 시간을 좀 더 단축 시킬 수 있지 않았을까 하는 생각이 든다.
스크린샷
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